es geht um die Statistische Auswertung von Messreihen. Ich beschreibs mal:
Datentabelle:
Code:
X-Werte: 35 40 45 50
Y-Werte: 20.8 19.3 19.5 21.4
Ich muss nun überprüfen, ob es einen Trend gibt und ob dieser Trend wirklich exisitiert oder nur zufällig ist. Dazu gibt es - meiner Meinung nach - zwei gleichwertige Wege:
1.) ein Lineares Diagramm erstellen und die Trendlinien-Funktion verwenden
-> ich bekomme folgende Daten:
y = ax + b = 0,2x + 19,75 (Geradengleichung)
R² = 0,0647 (Bestimmtheitsmass)
2.) RGP-Funktion (Regressionsparameter) verwenden. Diese liefert mehrere Ergebnisse, unter anderem auch die Variablen der Geradengleichung und das Bestimmtheitsmass.
-> ich bekomme folgende Daten:
beta(0) = 18,55 (= b) und
beta(1) = 0,04 (= a).
R² = 0,0647
Um eine Aussage über die Zuverlässigkeit des ermittelten Trends (der Geradengleichung) zu erhalten, betrachtet man den R²-Parameter.
Ich will jetzt nicht aus Statistik-Lehrbüchern zitieren, denn darum gehts nicht primär. Aber ich frage mich, warum ich bei diesen beiden Funktionen unterschiedliche Werte erhalte ... denn theoretisch sollten sie gleich sein.
Mein Problem ist nun: welche Werte sind korrekt ?
Vielleicht hilft das weiter und jemand kann mir irgendeinen Tip geben ...